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Challenge
Project
Schädlingsprognose mit Daten neu interpretiert
A small ML project that attempts to predict the occurrence of pests based on historical data.
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Jedes Jahr führt die Fachstelle im Gemüsebau von KW 18 bis ca. KW 43 ein Schädlingsmonitoring für diverse Schädlinge durch. Dafür stehen im ganzen Kanton Fallen welche jeweils wöchentlich kontrolliert werden. Für die meisten Schädlinge gibt es zur Zeit keine Prognosemodelle oder diese sind zu ungenau.
Lösungsansatz: Mit den vorhandenen Daten soll mittels KI und Machine Learning ein Prototyp für ein Prognose- oder Tendenzmodell erstellt werden.
- Schädlingsmonitoringdaten (Kt. AG)
- Klimadaten
Pest Monitoring
A small ML project that attempts to predict the occurrence of pests based on historical data.
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23.03.2024 15:35
~
oleg
Research
Event finished
added som data to soil temp and a model for classification
Research
saved random forest model
Research
Replace Muri daily file with Muri weekly file. (@Max Urech)
Add Intellij files. (@Max Urech)
change in plot function
Added the Wohlen Data and fitted the model again
first try with a prediction model: standart error is to high...
23.03.2024 09:00
~
JanSigi
Research
pest development of the carrot fly over the last 20 years
23.03.2024 08:48
~
JanSigi
Added all then code and data up until now
23.03.2024 08:46
~
JanSigi
Research
Update README.md (@urechm)
Initial commit (@urechm)
22.03.2024 16:32
~
JanSigi
Research
still a lot of effort to get and organize the data... Mostly done... Next step to model and combine with the pest numbers...
22.03.2024 16:31
~
JanSigi
Looking for good data....it's not easy...
22.03.2024 14:27
~
MichelleKretz
We found a room
22.03.2024 13:34
~
MichelleKretz
Project
Joined the team
22.03.2024 12:56
~
MichelleKretz
Event started
Joined the team
15.12.2023 12:48
~
JanSigi
First post View challenge
15.12.2023 12:48
~
JanSigi
Challenge
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