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Schädlingsprognose mit Daten neu interpretiert

A small ML project that attempts to predict the occurrence of pests based on historical data.

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Jedes Jahr führt die Fachstelle im Gemüsebau von KW 18 bis ca. KW 43 ein Schädlingsmonitoring für diverse Schädlinge durch. Dafür stehen im ganzen Kanton Fallen welche jeweils wöchentlich kontrolliert werden. Für die meisten Schädlinge gibt es zur Zeit keine Prognosemodelle oder diese sind zu ungenau.

Lösungsansatz: Mit den vorhandenen Daten soll mittels KI und Machine Learning ein Prototyp für ein Prognose- oder Tendenzmodell erstellt werden.

  • Schädlingsmonitoringdaten (Kt. AG)
  • Klimadaten

Pest Monitoring

A small ML project that attempts to predict the occurrence of pests based on historical data.

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